Yapay zekâ destekli pornografi Yasal Olarak düzenlenmiyor. Bu durum, eşcinsel bedenlerin tasvirleri için ne anlama geliyor? – Emma Paidra

Emma Paidra’nın bu yazısı ilk olarak 2 Nisan 2026’da Global Voices‘de yayınlandı.

Yapay zekâ kullanarak pornografik içerik üretmek mümkün olduğunda neler olur?

Bu hikaye, Global Voices’ın Nisan 2026 tarihli “Yapay Zekaya İnsan Bakış Açıları” başlıklı özel serisinin bir parçasıdır. Bu seri, yapay zekanın küresel çoğunluk ülkelerinde nasıl kullanıldığına, kullanımının ve uygulanmasının bireysel toplulukları nasıl etkilediğine, bu yapay zeka deneyinin gelecek nesiller için ne anlama gelebileceğine ve daha fazlasına dair bilgiler sunacaktır. Bu yayına buradan bağış yaparak destek olabilirsiniz.

Bu haber Uncloseted Media ve GAY TIMES tarafından hazırlanmış olup ilk olarak 14 Mart 2026 tarihinde yayınlanmıştır. Burada Global Voices ile yapılan içerik paylaşım ortaklığının bir parçası olarak yayınlanmaktadır.

Pornhub 2025’in en çok izlenen kategorilerini açıkladığında, eşcinsel temalı içerikler ilk iki sırayı aldı: “Lezbiyen” en çok izlenen kategori olurken, “Transseksüel” 2024’e göre beş sıra yükselerek ikinci sırada yer aldı.

LGBTQ+ yetişkin içeriklerine yönelik küresel talep, yapay zekâ destekli pornografinin patlamasıyla eş zamanlı olarak artıyor. Geçtiğimiz yıl boyunca, Google’da “yapay zekâ destekli pornografi” aramaları sürekli olarak yükseldi ve bir site Ocak ayında 8,57 milyon ziyaretçi aldı. Ancak gerçek kişilerden oluşan pornografinin aksine, yapay zekâ destekli pornografi büyük ölçüde düzenlenmemiş durumda ve bu da queer (kuir) bedenlerin istismarına kapı açıyor.

Quebec’teki Fransızca yapay zeka ve dijital teknolojiler araştırma kürsüsünde doktora sonrası araştırmacı olan Aurélie Petit, Uncloseted Media ve GAY TIMES’a verdiği demeçte, “Yapay zeka tarafından üretilen pornografi çoğu zaman, illüstrasyona benzer şekilde, ‘fotoğraf gerçekçiliğinden uzak medya’ veya ‘hiper gerçekçilikten uzak yetişkin içeriği’ şemsiyesi altına giriyor” dedi. “Ve bu tür içeriğe nasıl yaklaşacağınızı bilmediğiniz anda, yapay zeka yetişkin yapımlarının büyük bir bölümüyle ne yapacağınızı da bilemezsiniz.”

Yapay zekâ destekli pornografi sektörünü düzenlemek için adımlar atılmış olsa da, katedilecek daha çok yol var. Geçtiğimiz yıl ABD Kongresi, yapay zekâ tarafından üretilen görüntüler de dahil olmak üzere, ABD’de mahrem, rıza dışı görüntülerin yayınlanmasını yasaklayan TAKE IT DOWN (İnternetten Kaldır) Yasasını kabul etti. Ve deepfake olarak bilinen bu görüntülerin paylaşılması artık Tennessee’de suç sayılıyor.

Ancak yapay zekâ destekli pornografinin büyük bir kısmı tek bir kişinin benzerliğine dayanmıyor. Aksine, yapay zekâ modelini eğitmek için kullanılan önceden var olan geniş bir içerik veritabanından üretiliyor. Dolayısıyla, pornografik içerik oluşturmak isteyen herhangi bir kullanıcı, bir yapay zekâ modelinden hayalindeki senaryoyu oluşturmasını isteyebilir ve birkaç dakika içinde gerçekçi insanları tasvir eden, kendi beğenisine uygun bir video oluşturulur.

Princeton Üniversitesi Bilgi Teknolojisi Politikası Merkezi’nde doktora sonrası araştırmacı olan Miranda Wei, “İnternetteki en kötü içerik türlerinden bazılarının –nefret içerikli, çocukların rızası olmadan çekilmiş içerikler…- internette var olduğuna ve [yapay zeka algoritmalarını beslemek için kullanılan] veri kümelerinin bu tür görüntüleri içermediğini doğrulayamadığımıza dair çok gerçek bir endişe var” diyor.

Deepfake teknolojisi dışında, ABD yasaları yapay zeka tarafından üretilen pornografik içerikleri yasal bir gri alanda bırakıyor ve bu durum genellikle eyalet veya belediyeye göre değişiklik gösteriyor. Kaliforniya’da Vali Gavin Newsom, deepfake teknolojisine karşı önlem alan ve yapay zeka tarafından üretilen içeriklerin filigranlanmasını zorunlu kılan bir yasayı imzaladı. Ancak yapay zeka pornografisinin nasıl yasalaştırılacağına dair genel olarak tutarlı bir politika henüz oluşturulmadı.

Petit, “Gerçek insanlar veya gerçek insanlara benzeyen görüntüler söz konusu olduğunda, zararı anlıyoruz,” diyor. “Ancak çoğu platform ne yapacağını bilmiyor… Bu gerçekten de yasal ve politik bir belirsizlik.”

Trans Kadınların Tasvirleri

Transfobik kişilerin pornografi tüketicilerinin önemli bir bölümünü oluşturması nedeniyle, ana akım trans pornografisi genellikle önyargıyı körükleyecek şekilde tasarlanmaktadır. Hakaret içeren veya zararlı kalıplar kullanan videolar pornografi sitelerinde iyi performans gösteriyor ve Google trendleri, “tranny porn” ve “shemale porn” aramalarının yüksek kaldığını gösteriyor. Reddit’te, translarla ilgili en büyük alt forum olan r/traps, trans kadınları cis erkekler (biyolojik cinsiyetiyle toplumsal cinsiyet kimliği uyumlu olan) için “tuzak” olarak tanımlayan aşağılayıcı bir terimden adını alan bir pornografi paylaşım grubudur.

Wei, Uncloseted Media ve GAY TIMES’a verdiği demeçte, “[İnternet] hâlâ sıklıkla çok heteronormatif (heteroseksüelliği (kadın-erkek ilişkisi) tek “normal” sayan inanç) bir zihniyeti yansıtıyor. … İnternette ne tür içeriklerin bulunduğuna dair önceden var olan bu önyargılar, yapay zeka modelleri bu verilerden yararlanıyor” dedi.

“Yapay zeka trans pornosu” şeklinde hızlı bir arama, gerçekçi olmayan derecede büyük, genellikle gövdeleriyle aynı uzunlukta penisleri olan aşırı kadınsı trans kadınların sayısız üretilmiş görüntüsünü ortaya çıkarıyor. Diğer videolarda ise trans kadınların, gerçek hayatta kaçınılmaz olarak fiziksel zarara yol açacak kadar büyük penisleri olan erkekler tarafından penetre edildiği gösteriliyor.

Petit, “Trans dediklerinde, bunun gerçekten trans kadınlardan ve hâlâ penisi olan trans kadınlardan bahsettiğini anlamanız gerekiyor… Bu aslında ameliyat öncesi trans kadınların bir tür fetişleştirilmesidir,” diyor.

Google’da “yapay zeka trans porno” araması için çıkan ilk sonuçlardan biri CreateAIShemale sitesi. Bu sitede kullanıcılar, çok çeşitli seçenekler arasından trans bir kadın yaratabiliyor. Yaşını, göğüs, kalça ve penis boyutunu seçebiliyorlar ve “aptal sarışın”, “tokatlanmış”, “el izi”, “hamilelik” ve “küçük penis” gibi yaklaşık 70 farklı özellik arasından seçim yapabiliyorlar. Site ayrıca “ırk” için 42 seçenek sunuyor ve “cin” ve “yeşil ten” gibi garip seçenekler de içeriyor.

Ayrı ama benzer bir sitede sahipleri şöyle yazıyor: “Hayal gücünüz, kurallarınız. Trans AI özelleştirmesiyle, yapay zeka arkadaşınızın her detayını tasarlayabilirsiniz – fiziksel özelliklerden kıyafetlere, ses tonundan kişilik özelliklerine kadar. … Shemale yapay zeka modellerimiz, isteğe bağlı olarak görüntüler ve videolar üretebilir, böylece etkileşimleriniz daha canlı ve heyecan verici hale gelir. … Shemale AI bunu anında mümkün kılıyor.”

Kaliforniya Üniversitesi, Riverside’da Toplumsal Cinsiyet ve Cinsellik Çalışmaları doçenti olan Brandon Robinson, bu sınırsız kişiselleştirme seçeneklerinin endişe verici olduğunu söylüyor: “[Bu] trans kadınların nesneleştirilmesini daha da artırabilir, çünkü onları yalnızca değiştirilebilen ve kişinin kendi beğenilerine ve arzularına göre özelleştirilebilen cinsel nesneler olarak ele alıyor.” diyor. “Ayrıca trans kadınların kendi istekleri, ihtiyaçları ve arzuları olan gerçek, öz insan varlıkları olduğu gerçeğini de ortadan kaldırıyor.”

Bu fetişleştirmenin ötesinde, trans kadınlara yönelik şiddetin kutlanması yatıyor. Hızlı bir arama, “Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Trans Kadın Dev Bir Penis Tarafından Mahvediliyor” gibi başlıklar içeren videoları ortaya çıkarıyor.

Robinson, bu tasvirlerin önceden var olan klişeleri daha da kötüleştirdiğini söylüyor. “Birçok erkek, trans kadınlarla flört etmeye veya ilişkiye girmeye bu klişelerle başlıyor.”

Eşcinsel Erkeklerin Tasvirleri

ABD’deki deepfake yasaları artık bir miktar koruma sağlasa da, tek bir kişinin benzerliğine dayanmayan yapay zeka destekli pornografinin yargılanması daha zor. Ve bu, eşcinsel pornografiye olan küresel iştaha bakıldığında endişe verici. 2025 yılında Pornhub, “femboy” ve “twink” kelimelerinin sitenin en çok aranan eşcinsel terimleri olduğunu bildirdi. Ve “Femboy Takıntısı”, 2025’i tanımlayan en önemli beş trendden biriydi; “şirin femboy” ve “seksi femboy” aramaları sırasıyla %79 ve %93 arttı.

Endişe verici olan, yapay zekanın, zayıf, genç erkekler için kullanılan kod kelimeleri olan kategorilerin tasvirlerini bir üst seviyeye taşıma yeteneğine sahip olmasıdır. Bu erkeklerin birçok yapay zeka tarafından üretilen tasviri, çok ince, genellikle aşırı zayıflamış vücutlar gösteriyor. Robinson, Uncloseted Media ve GAY TIMES’a verdiği demeçte, “Çok gerçekçi olmayan vücut fikirleri veriyor” dedi. “Eşcinsel topluluğu içinde yeme bozuklukları ve vücut dismorfisi geçmişi olduğunu biliyoruz.”

Yapay zekâ destekli pornografide çocukların tasvir edilmesi, kötü niyetli aktörlere kapı açan bir başka alan. UNICEF’in 2026 tarihli bir raporunda, 11 farklı alanda bu durumun yaşandığı tespit edildi. Ülkelerde, son bir yılda en az 1,2 milyon çocuğun görüntülerinin yapay zeka araçları kullanılarak cinsel içerikli deepfake’lere dönüştürüldüğü bildirildi. Deepfake’ler konusunda düzenlemeler olmasına rağmen, genç ve küçük bedenleri tasvir eden yapay zeka destekli pornografi üreten gruplar, yetişkin içeriği ile çocuk pornografisi arasındaki çizgileri bulanıklaştıran içerikler üretebiliyor.

Bazıları çocuk pornografisi gibi karanlık ve suç sayılan bir şeyin yapay zeka modellerini besleyebileceğine inanmakta zorlanabilirken, Wei bunun gerçekleştiğini söylüyor. “Çocuk Cinsel İstismarı Materyali (ÇSM) kullanmak kesinlikle yasal değil. Korkunç bir şey. Ama yine de birçok yasadışı şey oluyor,” diyor. “İnsanlar, muhtemelen daha önce ÇSM’i işlemiş olan modeller nedeniyle, yapay zeka tarafından üretilen ÇSM’i oluşturmak için üretken yapay zekayı kullanıyorlar.”

Lezbiyen Porno ve Yapay Zeka

Yapay zekâ tarafından üretilen lezbiyen seks tasvirleri de gerçekçi olmayan şekillerde ortaya çıkıyor. Yapay zekâ tarafından üretilen bir lezbiyen porno videosunda, bir kadının başka bir kadının vajinasından meni yaladığı gösteriliyor; bu da kadınlar arasındaki sekse görünmez bir erkek varlığının sokulmasına yol açıyor.

Yapay zekânın lezbiyenleri temsil etme biçiminin bir diğer rahatsız edici yanı ise, kadınları genellikle birbirine tıpatıp benzetmesidir. Yapay zekâ tarafından üretilen bir görüntüde, aynı siyah bikinileri giymiş iki lezbiyen plajda oturuyor. Saç kesimleri, yüz hatları ve vücutları aynı. Bu tür görüntüler aracılığıyla yapay zekâ, izleyicileri kadınların bireyselliğini göz ardı etmeye veya daha da kötüsü, ensest fetişine yönelmeye teşvik etme riski taşıyor.

Ayrıca, yapay zekâ tarafından üretilen kadın tasvirlerinin çoğu kadınsı, aşırı zayıf, beyaz tenli ve genellikle gerçekçi olmayan derecede büyük göğüs ve kalçalara sahip. Bu özellikler zaten geleneksel pornoda aranan özellikler olsa da, yapay zekâ üreticileri imkansız vücut oranlarına sahip kadın tasvirleri üretebiliyor.

Robinson, “[Yapay zeka destekli pornografi] çoğu insanın uyamayacağı veya karşılayamayacağı gerçekçi olmayan güzellik standartlarını sürdürüyor, aynı zamanda çoğu insanı arzu edilen ve güzel olarak görülmekten de uzaklaştırıyor” diyor.

İzleyici Üzerindeki Etkisi

Yapay zekâ tarafından üretilen pornografi, özellikle gençler için izleyenler açısından zararlı olabilir: Pornografi zaten oldukça bağımlılık yapıcıdır. Bununla ilgili bir çalışma, 2000 yılından bu yana pornografi tüketiminde %91’lik bir artış olduğunu ortaya koymuştur. Başka bir çalışma ise ergenlerin %17 ila %24’ünün yapay zekâya bağımlılık yaşadığını bulmuştur.

Wei, yapay zekâ pornografisinin nasıl üretildiğinin büyük ölçüde bir kara kutu olması nedeniyle bunu endişe verici buluyor. “Tüketici açısından, bu aracın nasıl yapıldığını denetleme olanağınız gerçekten yok,” diyor.

Bu nedenle, kullanıcılar farkında olmadan istismara yönelik görüntülere veya hatta çocuk pornografisine dayalı medya tüketebilirler. Bunun nedeni, teknoloji şirketlerinin yapay zekâ modellerini beslemek için kullandığı devasa veri miktarının internetin her yerinden toplanması ve bireylerin her bir bilgi parçasını incelemesinin imkansız hale gelmesidir. “Yapay zekâ pornografisini kimin yarattığını, niyetlerinin ne olduğunu veya onu oluşturmak için kullanılan verileri nasıl topladıklarını bilmediğinizde kullanmak daha riskli geliyor.”

Wei, en endişe verici olanın, teknoloji şirketlerinin yapay zeka modellerini beslemek için kullandıkları verilerin her zaman kamuya açık olmaması olduğunu söylüyor. “Büyük teknoloji şirketleri, verilerini nereden aldıkları konusunda çok korumacı olabiliyorlar. Bu onların işlerinin bir parçası,” diyor. “Bu veri kümelerinin toplanma ölçeği, toplanan her parçanın rızaya dayalı olup olmadığını [veya] eşcinsel bir kişinin doğru şekilde tasvir edilip edilmediğini manuel olarak doğrulamak için bir insanın müdahale etmesinin mümkün olmadığı anlamına geliyor.”

Ne yapılabilir?

Bazı popüler üretken yapay zeka modelleri, güvenlik düzenlemelerinin yürürlükte olduğunu söylüyor. ChatGPT’nin web sitesinde, modelin “yasa dışı faaliyetler” veya “cinsel şiddet” oluşturmak için kullanılamayacağı belirtiliyor. Ancak Petit, kötü niyetli kişilerin yine de düzenlemeleri aşmayı başarabileceğini söylüyor. “Çok fazla yapay zeka üreteci var ve tüm amacı üretimi bozmak olan insanlar var,” diyor. “Onu daha da fazla değiştirebilir ve yapay zekanın istemediği bir şeyi yapmasını sağlayabilirsiniz.”

Bir Reddit başlığında, Elon Musk’ın Grok’unun bir kullanıcısı, yeni uygulanan moderasyon yöntemlerinin açık görüntüler oluşturmayı zorlaştırmasından duyduğu hayal kırıklığını dile getirdi. Buna karşılık, başka bir kullanıcı bir çözüm yolu bulabildiğini doğruladı: “Şu anda tamamen çıplak erkeklerin dokunaçları, sıvıları, rıza dışı cinsel konuşmaları ve inlemeleri olan gerçekçi videolar üretiyorum ve harika çalışıyor,” diye yazdı kullanıcı.

Yapay zekanın kötü amaçlı kullanım potansiyeli, Aralık 2025’ten itibaren Grok’un dokuz gün içinde 1,8 milyondan fazla kadının cinselleştirilmiş görüntüsünü üretip paylaşmasının ortaya çıkmasıyla gün yüzüne çıktı. Wei, “Grok ve son birkaç yıldaki sayısız skandalda gördüğümüz gibi, bir yapay zeka modelinin birinin açık görüntülerini oluşturmasını engelleme yeteneği… çözülmemiş bir sorun,” diyor.

Wei’, “Başkalarının görüntülerinin oluşturulmasını yüzde 100 oranında engelleyebilecek evrensel bir teknikten haberdar değilim,” diyor.

Ancak, yapay zeka modellerini korumaya yardımcı olan stratejiler var. Örneğin, bir yapay zeka modelini yasa dışı içerik üretmeye teşvik etmekten oluşan kırmızı ekip çalışması, şirketlerin düzenleyici zayıflıkları tespit etmek için kullanabileceği etik bir araçtır. Wei, “[Bu], bir modeli düşmanca test etmenin, ona saldırmanın ve önlemeye çalıştığınız zararlı şeyleri yapıp yapamayacağını görmenin bir yoludur,” diyor.

Google gibi bazı şirketlerin güvenlik açıklarını tespit etmek amacıyla bilgisayar korsanlarını kırmızı ekip olarak görevlendirmesiyle, Wei diğer yapay zeka şirketlerinin de aynısını yapması gerektiğini düşünüyor.

Başka bir yaklaşım ise, yapay zeka modellerine eşlik eden ve modelin eğitildiği veriler, yapay zekanın amaçlanan kullanımı ve sınırlamaları hakkında bilgi sağlayan küçük dosyalar olan kamuya açık model kartlarıdır. Bu yöntemlerin her ikisi de şeffaflık arayışındadır ve Wei bunu daha güvenli yapay zeka kullanımı için gerekli görüyor. “İnsanlar teknolojileri kullanmak istediklerinde onları güvenli hale getirmenin bir yolu olmalı… Güvenlik konularında ilerleme kaydetmek için şeffaflık gerekiyor, ancak bu yine de devam eden bir süreç.”

Bu arada Wei, “teknoloji şirketlerinin ve yasa koyucuların harekete geçmesi” ve yapay zeka pornografisi konusunda daha fazla düzenleme uygulaması gerektiğini söylüyor: “Etkin bir düzenleme, seks işçileri ve yetişkin film oyuncuları gibi pornografiyle zaten deneyim yaşamış kişilerin ve bu görüntülerde yer alabilecek herkesin katkısını da gerektirir.””

Spencer Macnaughton ve Hope Pisoni’nin ek katkılarıyla.